在工业自动化与人工智能浪潮的推动下，3D视觉技术正从实验室走向广泛的产业应用前沿，成为提升生产效率、保障产品质量、实现柔性制造的关键使能技术。驭光科技联合创始人兼首席执行官朱庆峰先生近日指出，3D视觉技术的深度应用与普及，不仅依赖于核心技术的持续创新，更离不开产业链上下游的紧密协作，最终目标是实现与智能控制系统的无缝集成，赋能千行百业的智能化升级。
一、技术创新：深耕底层，突破应用瓶颈
朱庆峰认为，3D视觉技术的落地首先根植于扎实的底层技术创新。这包括高精度、高速度、高鲁棒性的三维感知算法，适应复杂工业环境（如反光、暗黑、高对比度）的硬件解决方案，以及不断降低的系统成本与部署门槛。驭光科技持续投入研发资源，致力于开发更具普适性和易用性的3D视觉传感器及配套软件平台，让技术能够更快速、更稳定地“看懂”三维世界，为后续的决策与控制提供准确、可靠的数据基石。
二、生态协作：打通链条，共创解决方案
“单丝不成线，独木不成林。”朱庆峰强调，3D视觉的真正价值在于解决实际生产中的具体问题，而这往往需要与机器人本体制造商、系统集成商、终端用户乃至学术界进行深度协同。驭光科技积极构建开放合作的生态体系，通过提供标准化的开发接口、丰富的应用案例库以及定制化的技术支持，与合作伙伴共同探索在精密装配、无序抓取、尺寸测量、缺陷检测等场景中的最佳实践。这种协作模式能够加速技术验证与迭代，缩短从方案设计到实际投产的周期。
三、系统集成：智能融合，驱动闭环控制
技术的终极目标是创造价值。朱庆峰指出，3D视觉作为“机器的眼睛”，其采集的数据必须能够高效、流畅地接入到整个智能控制系统中，形成“感知-决策-执行”的闭环。这意味着3D视觉系统需要与机器人的运动控制、PLC（可编程逻辑控制器）、MES（制造执行系统）等深度集成。驭光科技致力于推动视觉数据与控制指令的标准化通讯与融合，开发智能、自适应的控制算法，使得生产线能够基于实时三维信息进行自主调整与优化，实现真正的柔性生产和智能化管理。
展望未来
面对日益复杂的生产需求和快速变化的市场环境，朱庆峰表示，驭光科技将继续秉持创新与开放的理念，一方面持续攻坚核心技术，提升3D视觉的感知性能与边界；另一方面，将更坚定地走协同发展之路，与产业伙伴携手，推动3D视觉技术与智能控制系统更深层次的融合。他相信，通过持续的努力，3D视觉将成为智能制造的“标配”，为工业升级乃至更广泛的领域（如物流、医疗、新零售等）注入强大的智能化动力，共同描绘一个更加高效、精准、灵活的智能未来。
